አራት ምክንያቶች የኢንዱስትሪ AIoT አዲሱን ተወዳጅ አድርገውታል።

በቅርቡ በወጣው የኢንዱስትሪ AI እና AI ገበያ ሪፖርት 2021-2026 መሠረት፣ የ AI የጉዲፈቻ መጠን በኢንዱስትሪ መቼቶች ውስጥ ከሁለት ዓመታት በላይ ከ19 በመቶ ወደ 31 በመቶ አድጓል።በስራቸው AI ሙሉ በሙሉ ወይም በከፊል ከለቀቁት 31 በመቶው ምላሽ ሰጪዎች በተጨማሪ፣ ሌሎች 39 በመቶዎቹ በአሁኑ ጊዜ ቴክኖሎጂውን እየሞከሩ ወይም እየሞከሩ ነው።

AI በዓለም አቀፍ ደረጃ ለአምራቾች እና ለኢነርጂ ኩባንያዎች ቁልፍ ቴክኖሎጂ ሆኖ ብቅ ይላል ፣ እና የ IoT ትንተና የኢንደስትሪ AI መፍትሄዎች ገበያ በ 102.17 ቢሊዮን ዶላር በ 2026 ለመድረስ ጠንካራ የድህረ-ወረርሽኝ አመታዊ እድገትን (CAGR) የ 35% ያሳያል ።

የዲጂታል ዘመን የነገሮች ኢንተርኔት ወልዷል።አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ብቅ ማለት የኢንቴርኔትን የነገሮችን እድገት ፍጥነት እንዳሳደገው ማየት ይቻላል።

የኢንዱስትሪ AI እና AIoT እድገትን የሚያነሳሱትን አንዳንድ ምክንያቶችን እንመልከት።

ምክንያት 1፡ ለኢንዱስትሪ AIoT ተጨማሪ እና ተጨማሪ የሶፍትዌር መሳሪያዎች

እ.ኤ.አ. በ2019፣ Iot ትንታኔ የኢንዱስትሪ AIን መሸፈን ሲጀምር፣ ከተግባራዊ ቴክኖሎጂ (OT) አቅራቢዎች የተወሰኑ የ AI ሶፍትዌር ምርቶች ነበሩ።ከዚያን ጊዜ ጀምሮ, ብዙ የኦቲቲ ሻጮች AI ሶፍትዌርን በማዘጋጀት እና ለፋብሪካው ወለል በ AI መድረኮች መልክ በማቅረብ ወደ AI ገበያ ገብተዋል.

እንደ መረጃው፣ ወደ 400 የሚጠጉ ሻጮች AIoT ሶፍትዌር ይሰጣሉ።የኢንዱስትሪ AI ገበያን የሚቀላቀሉ የሶፍትዌር አቅራቢዎች ቁጥር ባለፉት ሁለት ዓመታት በከፍተኛ ደረጃ ጨምሯል።በጥናቱ ወቅት፣ IoT Analytics 634 የኤአይ ቴክኖሎጂ አቅራቢዎችን ለአምራቾች/ኢንዱስትሪ ደንበኞች ለይቷል።ከእነዚህ ኩባንያዎች ውስጥ 389 (61.4%) AI ሶፍትዌር ይሰጣሉ.

አዲሱ የ AI ሶፍትዌር መድረክ በኢንዱስትሪ አከባቢዎች ላይ ያተኩራል.ከUptake፣ Braincube ወይም C3 AI ባሻገር፣ ቁጥራቸው እየጨመረ የመጣ የኦፕሬሽናል ቴክኖሎጂ (OT) አቅራቢዎች ራሱን የቻለ AI ሶፍትዌር መድረኮችን እያቀረቡ ነው።ምሳሌዎች የኤቢቢ የጄኒክስ ኢንደስትሪያል ትንታኔ እና የአይአይ ስብስብ፣ የሮክዌል አውቶሜሽን ፋብሪካ ንግግር ፈጠራ ስብስብ፣ የሼናይደር ኤሌክትሪክ የራሱ የማምረቻ አማካሪ መድረክ እና በቅርቡ ደግሞ ልዩ ተጨማሪዎች ያካትታሉ።ከእነዚህ የመሣሪያ ስርዓቶች መካከል አንዳንዶቹ ሰፋ ያለ የአጠቃቀም ጉዳዮችን ኢላማ ያደርጋሉ።ለምሳሌ፣ የABB Genix ፕላትፎርም ቀድሞ የተሰሩ አፕሊኬሽኖችን እና ለአሰራር አፈጻጸም አስተዳደር፣ የንብረት ታማኝነት፣ ዘላቂነት እና የአቅርቦት ሰንሰለት ቅልጥፍናን ጨምሮ የላቀ ትንታኔዎችን ይሰጣል።

ትልልቅ ኩባንያዎች የ AI ሶፍትዌር መሳሪያዎቻቸውን በሱቅ ወለል ላይ እያስቀመጡ ነው።

የ ai የሶፍትዌር መሳሪያዎች መገኘትም በAWS በተዘጋጁ አዳዲስ የአጠቃቀም-ጉዳይ ልዩ የሶፍትዌር መሳሪያዎች፣ እንደ ማይክሮሶፍት እና ጎግል ባሉ ትልልቅ ኩባንያዎች የሚመራ ነው።ለምሳሌ፣ በዲሴምበር 2020፣ AWS Amazon SageMaker JumpStartን ለቋል፣ ቅድመ-የተገነቡ እና በጣም ለተለመዱት የኢንዱስትሪ አጠቃቀም ጉዳዮች፣ እንደ ፒዲኤም፣ የኮምፒዩተር እይታ እና ራስን በራስ የማሽከርከር መፍትሄዎችን የሚያቀርብ የ Amazon SageMaker ባህሪ። ጥቂት ጠቅታዎች ብቻ።

በአጠቃቀም ጉዳይ ላይ የተመሰረቱ የሶፍትዌር መፍትሄዎች የአጠቃቀም ማሻሻያዎችን እየመሩ ናቸው።

በአጠቃቀም-ጉዳይ-ተኮር የሶፍትዌር ስብስቦች፣ ለምሳሌ በመተንበይ ጥገና ላይ ያተኮሩ፣ በጣም እየተለመደ ነው።በ2021 መጀመሪያ ላይ የተለያዩ የመረጃ ምንጮችን በመጨመር እና የቅድመ ስልጠና ሞዴሎችን በመጠቀም እንዲሁም በስፋት በመስፋፋቱ AI ላይ የተመሰረተ የምርት መረጃ አስተዳደር (PdM) ሶፍትዌር መፍትሄዎችን የሚጠቀሙ አቅራቢዎች ቁጥር ወደ 73 ከፍ ማለቱን አይኦቲ ትንታኔ ተመልክቷል። የውሂብ ማሻሻያ ቴክኖሎጂዎችን መቀበል.

ምክንያት 2: የ AI መፍትሄዎችን ማዘጋጀት እና ማቆየት እየቀለለ ነው

አውቶሜትድ የማሽን መማር (AutoML) መደበኛ ምርት እየሆነ ነው።

ከማሽን መማሪያ (ኤምኤል) ጋር በተያያዙ ተግባራት ውስብስብነት ምክንያት የማሽን መማሪያ አፕሊኬሽኖች ፈጣን እድገት ከመደርደሪያ ውጭ የማሽን መማሪያ ዘዴዎችን ፈጥሯል ያለእውቀቱ ሊጠቀሙበት ይችላሉ።የተገኘው የምርምር መስክ፣ ተራማጅ አውቶሜሽን ለማሽን መማር፣ አውቶኤምኤል ይባላል።የተለያዩ ኩባንያዎች ደንበኞቻቸው የኤምኤል ሞዴሎችን እንዲያዳብሩ እና የኢንዱስትሪ አጠቃቀም ጉዳዮችን በፍጥነት እንዲተገብሩ ለመርዳት የ AI አቅርቦታቸው አካል አድርገው ይህንን ቴክኖሎጂ በመጠቀም ላይ ናቸው።በኖቬምበር 2020፣ ለምሳሌ፣ SKF ወጪዎችን ለመቀነስ እና አዲስ የንግድ ሞዴሎችን ለደንበኞች ለማስቻል የማሽን ሂደት ውሂብን ከንዝረት እና የሙቀት ዳታ ጋር የሚያጣምር በአውቶኤምኤል ላይ የተመሰረተ ምርት አስታውቋል።

የማሽን መማሪያ ስራዎች (ML Ops) የሞዴል አስተዳደር እና ጥገናን ቀላል ያደርገዋል.

አዲሱ የማሽን መማሪያ ስራዎች ተግሣጽ ዓላማው በአምራች አካባቢዎች ውስጥ የ AI ሞዴሎችን ጥገና ለማቃለል ነው።በፋብሪካው ውስጥ ባሉ በርካታ ምክንያቶች (ለምሳሌ በመረጃ ስርጭት እና የጥራት ደረጃዎች ላይ ለውጦች) ተጽእኖ ስለሚያሳድር የ AI ሞዴል አፈጻጸም በጊዜ ሂደት እየቀነሰ ይሄዳል።በዚህ ምክንያት የኢንደስትሪ አከባቢዎችን ከፍተኛ ጥራት ያላቸውን መስፈርቶች ለማሟላት የሞዴል ጥገና እና የማሽን መማሪያ ስራዎች አስፈላጊ ሆነዋል (ለምሳሌ ከ 99% በታች አፈፃፀም ያላቸው ሞዴሎች የሰራተኛ ደህንነትን አደጋ ላይ የሚጥል ባህሪን መለየት አይችሉም)።

በቅርብ ዓመታት ውስጥ፣ ብዙ ጀማሪዎች ዳታሮቦት፣ ግሪድ.አይአይ፣ ፒንኮን/ዚሊዝ፣ ሴልደን፣ እና ክብደት እና አድሎአዊነትን ጨምሮ የML Ops ቦታን ተቀላቅለዋል።በአዙሬ ኤም ኤል ስቱዲዮ ውስጥ የውሂብ ተንሸራታች ማወቅን አስተዋወቀው ማይክሮሶፍትን ጨምሮ የተቋቋሙ ኩባንያዎች የማሽን መማሪያ ስራዎችን አሁን ባለው የ AI ሶፍትዌር አቅርቦት ላይ አክለዋል።ይህ አዲስ ባህሪ ተጠቃሚዎች የሞዴል አፈጻጸምን የሚቀንሱ የግብአት ውሂብ ስርጭት ለውጦችን እንዲያውቁ ያስችላቸዋል።

ምክንያት 3፡ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ለነባር አፕሊኬሽኖች እና አጠቃቀም ጉዳዮች ተግባራዊ ይሆናል።

ባህላዊ ሶፍትዌር አቅራቢዎች የ AI ችሎታዎችን እየጨመሩ ነው።

እንደ MS Azure ML፣ AWS SageMaker እና Google Cloud Vertex AI ካሉ ትልልቅ አግድም AI ሶፍትዌር መሳሪያዎች በተጨማሪ እንደ ኮምፒዩተራይዝድ የጥገና አስተዳደር ሲስተምስ (CAMMS)፣ የማምረቻ ማስፈጸሚያ ሲስተሞች (MES) ወይም የድርጅት ሃብት እቅድ (ERP) ያሉ ባህላዊ የሶፍትዌር ስብስቦች። አሁን የ AI ችሎታዎችን በመርፌ በከፍተኛ ሁኔታ ማሻሻል ይቻላል.ለምሳሌ፣ የኢአርፒ አቅራቢው ኤፒኮር ሶፍትዌር በEpicor Virtual Assistant (ኢቫ) በኩል በነባር ምርቶቹ ላይ የ AI ችሎታዎችን እየጨመረ ነው።ኢንተለጀንት የኢቫ ወኪሎች የኢአርፒ ሂደቶችን በራስ ሰር ለመስራት ይጠቅማሉ፣ ለምሳሌ የማምረቻ ስራዎችን ለሌላ ጊዜ ማስተላለፍ ወይም ቀላል ጥያቄዎችን ማከናወን (ለምሳሌ፣ ስለ ምርት ዋጋ አወጣጥ ዝርዝሮች ወይም የሚገኙ ክፍሎች ብዛት)።

የኢንዱስትሪ አጠቃቀም ጉዳዮች AIoT በመጠቀም እየተሻሻሉ ነው።

አሁን ባለው የሃርድዌር/ሶፍትዌር መሠረተ ልማት ላይ AI ችሎታዎችን በመጨመር በርካታ የኢንዱስትሪ አጠቃቀም ጉዳዮች እየተሻሻሉ ነው።ግልጽ ምሳሌ በጥራት ቁጥጥር መተግበሪያዎች ውስጥ የማሽን እይታ ነው።ባህላዊ የማሽን እይታ ሲስተሞች ምስሎችን በተዋሃዱ ወይም በተለዩ ኮምፒውተሮች አማካኝነት ያዘጋጃሉ ልዩ ሶፍትዌር በተገጠመላቸው ቀድሞ የተወሰነ መለኪያዎችን እና ገደቦችን (ለምሳሌ ከፍተኛ ንፅፅር) የሚገመግሙ ዕቃዎች ጉድለቶችን ያሳያሉ።በብዙ አጋጣሚዎች (ለምሳሌ, የተለያዩ የሽቦ ቅርጾች ያላቸው የኤሌክትሮኒክስ ክፍሎች), የውሸት አወንታዊዎች ቁጥር በጣም ከፍተኛ ነው.

ይሁን እንጂ እነዚህ ስርዓቶች በሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እየታደሱ ነው.ለምሳሌ የኢንደስትሪ ማሽን ቪዥን አቅራቢው ኮግኔክስ በጁላይ 2021 አዲስ ጥልቅ ትምህርት መሳሪያ (Vision Pro Deep Learning 2.0) ለቋል። አዲሶቹ መሳሪያዎች ከተለምዷዊ የእይታ ስርዓቶች ጋር በማዋሃድ የመጨረሻ ተጠቃሚዎች ጥልቅ ትምህርትን ከባህላዊ የእይታ መሳሪያዎች ጋር በተመሳሳይ መተግበሪያ ውስጥ እንዲያጣምሩ ያስችላቸዋል። የጭረት፣ የብክለት እና ሌሎች ጉድለቶች ትክክለኛ መለኪያ የሚያስፈልጋቸው ተፈላጊ የህክምና እና የኤሌክትሮኒክስ አካባቢዎችን ማሟላት።

ምክንያት 4፡ የኢንዱስትሪ AIoT ሃርድዌር እየተሻሻለ ነው።

AI ቺፕስ በፍጥነት ይሻሻላል.

የተከተቱ ሃርድዌር AI ቺፖች በፍጥነት በማደግ ላይ ናቸው፣ የ AI ሞዴሎችን ለማዳበር እና ለማሰማራት የተለያዩ አማራጮች አሉ።ምሳሌዎች በመጋቢት 2021 የተዋወቁት የNVDIA የቅርብ ጊዜ የግራፊክስ ማቀናበሪያ ክፍሎች (Gpus)፣ A30 እና A10 ያካትታሉ፣ እና ለ AI አጠቃቀም እንደ የጥቆማ ስርዓቶች እና የኮምፒዩተር እይታ ስርዓቶች ተስማሚ ናቸው።ሌላው ምሳሌ የጉግል አራተኛው ትውልድ Tensors Processing Units (TPus) ሲሆን ልዩ ዓላማ የተቀናጁ ወረዳዎች (ASics) እስከ 1,000 እጥፍ የበለጠ ቅልጥፍናን እና ፍጥነትን በሞዴል ልማት እና ለተወሰኑ AI የስራ ጫናዎች ማሰማራት (ለምሳሌ የነገር ፈልጎ ማግኘት)። ፣ የምስል ምደባ እና የምክር መለኪያዎች)።የተለየ AI ሃርድዌር መጠቀም የሞዴል ስሌት ጊዜን ከቀናት ወደ ደቂቃዎች ይቀንሳል፣ እና በብዙ አጋጣሚዎች ጨዋታ መለወጫ መሆኑን አረጋግጧል።

ኃይለኛ AI ሃርድዌር ወዲያውኑ በክፍያ-በአጠቃቀም ሞዴል በኩል ይገኛል።

ከፍተኛ ደረጃ ላይ ያሉ ኢንተርፕራይዞች የመጨረሻ ተጠቃሚዎች የኢንዱስትሪ AI አፕሊኬሽኖችን መተግበር እንዲችሉ የኮምፒዩተር ግብዓቶችን በደመና ውስጥ እንዲገኙ ለማድረግ አገልጋዮቻቸውን በየጊዜው እያሻሻሉ ነው።በኖቬምበር 2021፣ ለምሳሌ፣ AWS የቅርብ ጊዜውን በጂፒዩ ላይ የተመሰረቱ አጋጣሚዎችን፣ Amazon EC2 G5ን፣ በNVDIA A10G Tensor Core GPU የተጎለበተ ለተለያዩ የኤምኤል አፕሊኬሽኖች የኮምፒውተር እይታ እና የምክር አገልግሎት ሞተሮችን ጨምሮ በይፋ መለቀቁን አስታውቋል።ለምሳሌ፣ የማወቂያ ሲስተሞች አቅራቢ Nanotronics የአማዞን EC2 ምሳሌዎችን በ AI ላይ የተመሰረተ የጥራት ቁጥጥር መፍትሄን በመጠቀም የማቀነባበሪያ ጥረቶችን ለማፋጠን እና ማይክሮ ቺፖችን እና ናኖቶብስን በማምረት ረገድ የበለጠ ትክክለኛ የፍተሻ ደረጃዎችን ለማግኘት።

መደምደሚያ እና ተስፋ

AI ከፋብሪካው እየወጣ ነው, እና እንደ AI-based PdM ባሉ አዳዲስ አፕሊኬሽኖች ውስጥ እና በነባር ሶፍትዌሮች እና የአጠቃቀም ጉዳዮች ላይ እንደ ማሻሻያ በሁሉም ቦታ ይኖራል.ትላልቅ ኢንተርፕራይዞች በርካታ የ AI አጠቃቀም ጉዳዮችን እና ስኬትን ሪፖርት እያደረጉ ነው, እና አብዛኛዎቹ ፕሮጀክቶች በኢንቨስትመንት ላይ ከፍተኛ ትርፍ አላቸው.በአጠቃላይ, የደመና መነሳት, iot መድረኮች እና ኃይለኛ AI ቺፕስ ለአዲሱ የሶፍትዌር ትውልድ እና ማመቻቸት መድረክን ያቀርባል.